小室哲哉氏、理研の客員研究員に就任。研究グループはAI活用の音楽アプリも公開

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小室氏、AIを活用した音楽解析研究に参画

小室哲哉氏は3月1日付けで理研の客員主管研究員に就任し、楽曲の構造を科学的に分析する生成音楽理論（Generative Theory of Tonal Music：GTTM）の研究者である浜中雅俊チームリーダーとともに、「AIに基づく作曲支援システムと作曲家の共同作業に関する研究」に取り組みます。 小室氏の作曲した約1,600曲を分析して特徴を解析することでAIを使った曲作りや、「小室哲哉氏を解析したAI」と「小室哲哉氏」の共演なども検討しているとのことです。

AIを活用した音楽アプリを5本発表

理研の浜中雅俊博士は、自らがエレキベースを演奏するヘヴィメタルマニアでもあります。研究成果を多くの人に役立ててもらうべく、2021年5月には、5本のiPhone/iPad向けアプリを発表しています。

SoundScopePhone（サウンドスコープフォン）

曲の中で特に集中して聴きたいパートを自由に強調できるiPhoneアプリです。 ヘッドホンのセンサーに頼らず、AIを活用してiPhoneのインカメラの画像解析と、iPhoneの加速度とジャイロセンサーを統合し、角度を検出しています。

※アプリの金額については記事執筆時の価格を記載しております。インストール前に、「App Store」での表示価格をご確認いただきますようお願いします。

MelodySlotMachine（メロディスロットマシン）

スロットマシンのようなダイヤルを回転させることで、音楽をコントロールし、新しい組み合わせのメロディーを生成する体験ができるiPhoneアプリです。 ダイヤルを回転させた際にメロディーを滑らかにつなげるために、AI技術「メロディモーフィング手法」が活用されています。

※アプリの金額については記事執筆時の価格を記載しております。インストール前に、「App Store」での表示価格をご確認いただきますようお願いします。

BandNavi（バンドナビ）

音楽を再生すると、その楽曲を演奏しているミュージシャンの過去に所属していたバンド、ライブでゲスト出演したバンドなどの情報を知ることができ、YouTubeの動画鑑賞や楽曲データ購入も可能なアプリです。 iPhone用の「BandNavi」とiPad用の「BandNaviHD」があり、「BandNaviHD」ではミュージシャンどうしのつながりを表示できます。

※アプリの金額については記事執筆時の価格を記載しております。インストール前に、「App Store」での表示価格をご確認いただきますようお願いします。

※アプリの金額については記事執筆時の価格を記載しております。インストール前に、「App Store」での表示価格をご確認いただきますようお願いします。

GTTM タイムスパンツリーエディタ

音楽理論GTTMを学ぶための教育・研究アプリです。AIを導入し、音楽構造分析の自動化の分析性能向上を図っています（本稿執筆時点ではApp Storeで未公開）。

Source:日本経済新聞, 中日スポーツ, 理化学研究所 (1), (2)Photo:小室哲哉/Twitter(hato)

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